崔志刚：把声音读进生命

AI是继PC、互联网后的又一次生产力的重大变革。我们看到，迎面而来的AIGC技术在中国公共关系行业应用的“浪潮”，机遇和挑战并存。目前所知，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content；人工智能生成内容）包括文章、新闻报道、视频、音频、图像等多种形式。

AIGC给公共关系行业带来的机遇

1.内容生产效率的大幅提升

各种AIGC工具能够快速生成较高质量的新闻稿、社交媒体文案、广告素材等，大幅缩短了内容生产的时间，从而使公共关系从业者能够更专注于策略制定和创意优化。

2.数据驱动的精准传播

AI技术能够短时间对海量数据进行分析，助力公共关系团队精准把握行业热点、舆论走向、受众（利益相关者群体）需求等，由此更好地为最终策略奠定科学依据，为多种创意提供最佳选择。通过模拟不同场景，为品牌精准传播形成性价比高的资源分配方案。

3.媒体监测及声誉危机的及时应对

AI可以自动扫描新闻网站、社交媒体、论坛等平台的政策、行业、品牌、市场和竞争对手的报道，生成媒体监测报告。AI利用自然语言处理（NLP）技术，分析公众对品牌的态度（正面、负面或中性），有利于各种组织机构及时识别潜在危机，并确定声誉危机应对的阈值和策略。

4.AI+的工作新模式

AI生成的内容质量不仅与人工输入的prompt指示语密切相关，而且符合要求的内容输出，不仅需要人工在AIGC工具中反复校正和修改，还需人工审查和最终定稿。因此，从业者熟练掌握公共关系方法论、深入挖掘知识和信息储备、充分发挥洞察和创意能力，方能建立起高效的人机协同新模式，并发现更多机遇。

AIGC给公共关系行业带来的挑战

1.真实性和准确度及伦理风险

由于AI幻觉和算法偏见，AI生成的内容可能存在真实性和准确性不足的问题，而且涉及到合规和伦理风险。

2.传播噪音加大声誉危机

当内容能够由AI快速生成后，虚假信息、虚假影像就可能更多的出现，噪音将造成品牌传播的不畅，或者品牌信息完全被噪音淹没，酿成品牌的声誉危机。

3.情感共鸣的算法困境

AI虽能模仿人类输出各种内容，却难以复刻品牌的情感表达，对品牌案例和内涵缺乏深刻的理解。若完全照搬AI生成的内容，品牌与利益相关者群体之间的传播互动会出现偏差，其结果是，品牌的情感连接较难达成，品牌信任度的终极目标也较难实现。

4.人才结构转型的压力

不管是甲方还是乙方的公共关系团队，人才重构势在必行。专业能力单一的公共关系从业者可能面临被AI替代，需要向“策略+创意+技术”的复合性人才转型。

综上所述，AIGC既是公共关系行业重塑的催化剂，也是行业发展的助推器。今后，伴随着AI应用的高速发展和快速迭代，公共关系行业的参与者，从政府和协会，到媒体、品牌方、服务提供商等，将会以积极的姿态抓住机遇的缰绳，以合规的做法应对挑战的风险，在人类智慧和技术效率间建立平衡，拥抱AIGC未来的蓝图！

（作者为爱德曼国际公关（中国）有限公司原总监）

来源：中国公共关系协会

关键词： 品牌,AI,关系,内容,AIGC